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  1. 离线命令词识别

Android SDK 文档

1、简介#

离线命令词识别,是基于语法规则,将与语法一致的自然语言音频转换为文本输出的技术。语法识别的结果值域只在语法文件所列出的规则里,故有很好的匹配率,另外,语法识别结果携带了结果的置信度,应用可以根据置信分数,决定这个结果是否有效。语法识别多用于要更准确结果且有限说法的语音控制,如空调的语音控制等。在使用离线语法识别时,需要设置本地语法名字(在语法文件中定义)。
离线命令词识别详细的接口介绍及说明请参考: MSC Android API 文档 。
在集成过程中出现错误,请优先查询SDK&API 错误码查询 。如有疑问,请提交工单 进行咨询,可登录讯飞开放平台论坛 与广大开发者共同学习和交流。

#2、SDK集成指南#

#2.1、Demo运行步骤#

根据官网控制台 提示,直接下载SDK,SDK中包含简易可运行的Demo。如下图所示:
img
下载完SDK后,解压至相应的路径。
注:使用demo测试时,需将res中除layout外资源拷贝到demo中assets相应的路径下
以Android Studio集成开发工具为例,测试时建议直接用真机进行测试。

#方法一(导入project方式):#

打开Android Studio,在菜单栏File--->new--->import project当前解压sdk路径,使用离线服务能力选择导入mscV5PlusDemo,如下图所示:
img img
导入成功之后sync编译下,编译无误可连接手机,开启手机USB开发调试模式,直接在Android Studio运行导入的mscV5PlusDemo,最后生成的apk可直接安装在对应的手机上,如下图所示:
img
如果编译时出现“ERROR: Plugin with id 'com.android.application' not found.”错误,请在build.gradle文件中添加以下代码。
如在导入项目中还出现其他问题,可参考帖子:安卓demo常见错误排查

#方法二(导入module方式):#

打开Android Studio,在菜单栏File--->new--->import module当前解压sdk路径,使用离线服务能力选择导入mscV5PlusDemo,导入成功之后sync编译下,编译无误可连接手机,开启手机USB开发调试模式,直接在Android Studio运行导入的mscV5PlusDemo,最后生成的apk可直接安装在对应的手机上。

#2.2、项目集成步骤#

#2.2.1、SDK包说明#

《Android SDK目录结构一览》
sample:
相关离线能力demo(离线命令词识别asrDemo)
assets:
SDK相关资源配置文件
Libs:
动态库和jar包
res:
UI文件和相关布局文件xml
离线服务离线资源
readme说明(必看)
release 版本说明

#2.2.2、导入SDK#

将在官网下载的Android SDK 压缩包中libs目录下所有子文件拷贝至Android工程的libs目录下。如下图所示: img
注:
1.
arm版本已经逐步淘汰了,arm架构的推荐使用armeabi-v7a。
2.
如果您需要将应用push到设备使用,请将设备cpu对应指令集的libmsc.so push到/system/lib中。
3.
集成到项目,需要将sdk中Demo/src/main/下文件拷贝到项目main中,以AS为例,且需要在项目main文件夹下新建Jnilibs并拷贝libmsc.so。
4.
msc.jar需要拷贝至项目libs下,并且右键jar添加Add As Library。
5.
sdk下文件夹main/assets/,自带UI页面(iflytek文件夹)和相关其他服务资源文件(语法文件、音频示例、词表),使用自带UI接口时,可以将assets/iflytek文件拷贝到项目中;

#2.2.3、添加用户权限#

在工程 AndroidManifest.xml 文件中添加如下权限(可根据需求添加相关权限)
注意:如需在打包或者生成APK的时候进行混淆,请在proguard.cfg中添加如下代码:

#2.2.4、接入#

为保证用户个人隐私,防止APP不当收集用户信息,我们强烈建议您遵守以下流程接入本SDK保证合规,防止因调用时机不当引发的后果,例如但不限于:APP被应用市场下架等。
(1)您需要确保贵APP有《隐私政策》,并且在用户首次启动App时就弹出《隐私政策》争得用户同意。
(2)您务必在App的《第三方共享清单及SDK目录》中告知用户MSC SDK收集的个人信息类型以及MSC SDK隐私政策。
(3)个人信息收集说明:MSC SDK需要收集唯一设备识别码(android ID)以提供能力授权服务。
(4)隐私政策 请点击查看。
(5)您务必严格遵守如下调用步骤,确保用户同意《隐私政策》之后,且在用户主动使用本SDK提供的各项功能时再进行相关函数调用。
确保App启动后,在用户阅读并同意《隐私政策》并取得用户授权之后,在用户使用SDK功能时,方可调函数SpeechUtility.createUtility(SpeechApp.this,xxxx)以使用MSC SDK。反之,如果用户不同意《隐私政策》授权,则不允许调用SpeechUtility.createUtility(SpeechApp.this,xxxx)初函数。
参考示例:SDK demo源码中获取到《隐私政策》的用户授权,后续的SDK demo函数SpeechUtility.createUtility(SpeechApp.this, xxxx)建议在用户使用SDK功能时进行使用。
接入即创建语音配置对象,只有接入后才可以使用MSC的各项服务。接入代码如下:

#3、参数说明#

#3.1、基础参数说明#

参数名称名称说明
ENGINE_TYPE引擎类型离线命令词识别为本地引擎。设置为:local
RESULT_TYPE返回结果格式主要分为三种:json,xml,plain 默认:json
ASR_THRESHOLD识别门限值门限值越高,则识别的成功率越低,但返回的结果与实际结果更接近 值范围:[0,100] 默认值:30
GRM_BUILD_PATH语法构建目录使用离线语法时,需要构建语法并保存到本地,在构建和使用语法时,都需要设置语法的构建目录。 值范围:有效的文件夹径值(含文件名) 默认值:null
ASR_RES_PATH识别资源路径离线命令词识别需要使用本地资源,通过此参数设置本地资源所在的路径 值范围:有效的资源文件路径 默认值:null
备注:以上均为SDK常用参数说明,均在setParam()方法里面设置,设置示例: mAsr.setParameter(SpeechConstant.IRESULT_TYPE, "local");;更多详细参数请参考:MSC Android API 文档 .

#3.2、构建语法#

本文只对构建和使用语法的 SDK 调用过程进行介绍,关于语法的规则说明,请参考语法开发指南 。

#3.2.1、构建BNF#

在构建时,除了指定引擎为本地引擎,语法类型为BNF外,还必须指定离线资源的路径(MSC模式下,需下载使用对应的离线识别SDK),语法构建的路径——本地语法构建结果文件保存的路径:
构建语法状态通过监听器 grammarListener 获取,当构建成功时,语法文件将保存到由 grmPath 指定的目录中,将在语法识别时用到(MSC 模式下)。

#3.2.2、更新词典#

离线语法词典,旨在更新已构建的语法文件中某个规则里的内容,因此在更新时,需要指定识别资源路径,语法文件路径,语法列表(语法文件的语法名字)。词典的内容格式及更详细调用说明,参考MSC Android API 文档中 SpeechRecognizer 类的 updateLexicon 函数介绍。

#3.3、离线命令词识别结果#

离线命令词结果返回可设置三种格式,结构如下:

#4、视频教程#

视频教程

#5、常见问题#

#目前安卓平台具体支持安卓版本#

答:Android版本SDK目前支持4.4以上版本,React-Native ,QT 等跨平台方案,目前暂不支持

#错误码及相应解决方案查询网址#

答:错误码及相应解决方案查询

#离线命令词sdk如何下载试用?#

答:文档中心---快速指引 有介绍步骤---根据步骤下载相应平台的离线命令词sdk,离线命令词SDK包有10个装机量,试用期为90天。

#离线命令词识别支持多少命令词?#

答:离线识别的命令词是开发者自己定义,命令词最大长度为16个汉字,需要先构建语法,然后指定使用的语法。语法文件开发文档请参考识别语法分享--在线语法和离线语法编写指南(http://bbs.xfyun.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=7595)

#离线命令识别是否支持英文?#

答:离线命令词只支持中文普通话,暂不支持英文。

#离线命令词SDK在构建语法时报错23108。#

答:离线命令词构建语法后会生成语法文件,不能删除此文件,删除后会报错23108。

#离线命令识别返回11212错误。#

答:11212是离线资源过期,测试阶段提供10个装机量、90天的免费试用权限,过期是无法继续使用的。
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